Welcome...

If you want to have CRM system for your business, it is strongly recommended to review my blogs below. CRM is now far more advance then before. Its not only off line sales and marketing that you can manage from a system, but also on line customer interaction you can handle.

Artificial Intelligence (AI) technology is just in the corner. Online chat with AI will simply add you another channel and resource to run you business. Don't forget email marketing automation is also powerful channel to bring in sales order.

Are you sure your CRM system is ready to utilize all channels to make your sales jump high ?

Follow us and register your email to get updated tips and knowledge about CRM and business

Blog ini juga dilengkapi dengan tulisan dalam bahasa Indonesia. Klik "Indonesian" di bawah ini

Thursday, July 19, 2018

7 Tips Siapkan Data CRM



Sebelum anda siapkan data CRM, tahukah anda proses apa saja yang terlibat ?

Komponen utama sistem CRM adalah database. Database akan menampung data pelanggan beserta transaksi yang pernah dilakukannya. Informasi yang lengkap akan berakibat data membesar dan memerlukan infrastruktur IT yang tidak murah. Padahal dengan informasi lengkap keputusan kampanye produk dapat dibuat dengan lebih mudah. Dalam rangka mengumpulkan data, tidak jarang kita dapatkan data yang keliru atau sampah. Sementara jumlah yang banyak berbanding lurus dengan banyaknya sampah.

Berikut tips untuk siapkan data CRM ;


  1. Buat aturan main dalam mendapatkan, mengolah, memeriksa dan memuat data. Aturan main akan menentukan kualitas data yang dimuat dalam database. Tanpa ada aturan main, data anda menjadi tidak akurat. Integritas data menjadi penting karena akan ada banyak pihak yang memerlukan data ini.
  2. Buat data model.
    Agar data mudah dikenali maka data perlu dikelompokkan dan diberi tanda pengenal atau label. Membuat catalog, segmentasi, pengelompokan adalah berbagai cara yang baik untuk mengenali data. Jika data mudah dikenal maka proses pencarian data akan sangat terbantu. Setelah dibuat catalog, perlu juga dilengkapi dengan proses data update dan enrichment. Jika proses melengkapi dan pengkinian data dikenali maka pemakai data akan semakin mudah menempatkan prioritas atas data tersebut
  3. Pelajari teknik pemodelan data
    Cukup banyak cara yang dilakukan untuk membuat model data. Akan lebih rumit jika model data itu dinamis. Misalnya data perkembangan anak. Meskipun identitas anak sama, tapi atribut dan referensi data lainnya akan berubah seiring dengan umur anak. Sementara banyak sekali data marketing itu sifatnya dinamis seperti itu.
  4. Partner dengan konsultan big data
    Begitu banyak aturan main dan proses mengolah data akan membuat pemain baru dalam database untuk marketing kebingungan. Cara tercepat untuk belajar adalah memperkerjakan konsultan big data atau data analis sehingga database yang dibangun cukup baik dan siap digunakan untuk proses marketing.
  5. Pastikan kehandalan data
    Sistem penyimpanan data punya resiko diserang hacker atau terhapus virus atau malware. Lakukan back up dan restore data secara rutin. Pastikan keamanan data dengan menempatkan pengaman dari sisi jaringan, perangkat keras dan lunak.
  6. Kenali Alat bantu olah data
    Setiap organisasi akan memiliki cara tersendiri dalam mempersiapkan dan mengolah data pelanggan. Hal ini akan membuat banyak ragam alat bantu yang diperlukan sebelum anda mempersiapkan database marketing. Umumnya MS Excel sering dipakai, tetapi jika data set membesar dan kompleks MS Excel tidak lagi cocok.
  7. Bersiaplah dengan proses Real Time
    Data baru bisa datang sangat banyak dan sangat cepat. Belum lagi data transaksi selesai diproses, data baru sudah datang. Itulah sebabnya anda perlu dibantu dengan sistem tata kelola data yang baik. Lingkungan kerja yang online kini sudah menjadi syarat utama dalam berbisnis. 

No comments:

Post a Comment